AI創(chuàng)造出能夠騙過生物識別模塊的假指紋

　　【手機中國新聞】從解鎖智能手機到進行支付交易，指紋識別正越來越廣泛地應用于身份驗證。但是一個研究者團隊已經(jīng)能成功地提取真實指紋并創(chuàng)造出被稱為“DeepMasterPrints”的假指紋。借助神經(jīng)網(wǎng)絡技術發(fā)展可能意味著指紋識別變得不那么安全。

　　“MasterPrints”是可以進行大量指紋相匹配的人造真實指紋，由紐約大學Philip Bontrager領導的研究者團隊在論文中寫道?！霸谶@個項目中，我們創(chuàng)造出完整的實用級MasterPrints，也就是DeepMasterPrints，它的識別準確率比此前任何方法都要高?！?/p>

圖片來自網(wǎng)絡

　　這種被稱作潛指印可變演進的方法是通過基于真實指紋影像訓練對立生成網(wǎng)絡（GAN）創(chuàng)造而成。GAN教授算法有關某個事物的信息，在指紋的案例中，GAN向算法輸入了大量的信息數(shù)據(jù)。GAN通過兩個觀察原始數(shù)據(jù)學習的神經(jīng)網(wǎng)絡組成。其中一個觀察原始數(shù)據(jù)（指紋），另一個基于數(shù)據(jù)集創(chuàng)造虛假圖像。指紋識別系統(tǒng)只讀取讀取最先接觸傳感器的指紋部分而非整個指紋。這使得騙過指紋識別器變得更加容易。

　　GAN創(chuàng)造出多種能夠匹配真指紋且騙過識別器和人眼的假指紋。研究者還發(fā)現(xiàn)當仿生系統(tǒng)的錯誤率低于千分之一時，它可以模仿不止一個手指的指紋。研究者寫道:“這項方法很可能在指紋安全和指紋生成領域都會獲得廣泛應用。”他們希望這項研究未來能幫助發(fā)展出更加安全的身份驗證系統(tǒng)。

　　“包含了三個指紋匹配者和兩個不同數(shù)據(jù)集的實驗表明該方法是可靠的而并非某個具體指紋匹配者和數(shù)據(jù)集所產(chǎn)生的假象。這個概念尚未被充分開發(fā)，其可能會在創(chuàng)意研究和其它安全領域發(fā)揮作用?！?/p>