Max Kelson公司將使用人工智能預(yù)測治療癌癥的有效性

　　【CNMO新聞】澳大利亞Max Kelsen分析公司目前正在使用人工智能來預(yù)測治療癌癥的有效性。該公司正在將A3和全基因組測序整合到癌癥研究和臨床實踐中，初期測試的重點是對黑素瘤和小細(xì)胞肺癌的免疫治療。

癌癥防治

　　四分之一的澳大利亞人都被診斷出患有癌癥，雖然免疫療法已顯示出增加了多種癌癥類型的患者生存率，但并不能保證對所有患者都有效，目前該療法只對40-42%的患者有效。一輪免疫治療的費用就超過10萬澳元，所以Max Kelson首席執(zhí)行官希望開發(fā)一種能根據(jù)患者基因構(gòu)成預(yù)測癌癥治療效果的模型，并表示他的團(tuán)隊會首先針對肺癌的治療效果進(jìn)行預(yù)測。

　　由于單個基因組的數(shù)量接近300GB，所以Max Kelsen公司決定利用Google Cloud的TensorFlow的計算能力來分析數(shù)據(jù)并進(jìn)行實驗。預(yù)測患者治療結(jié)果的關(guān)鍵在于找到并解釋先前治療反應(yīng)最好的患者基因組中的重要模式和基因。該公司已與世界各地的基因數(shù)據(jù)庫建立了合作伙伴關(guān)系，因此它可以從多個來源進(jìn)行測試，同時它也在昆士蘭州的多家醫(yī)院對400-500名新肺癌患者進(jìn)行測序，監(jiān)測他們的治療情況并將其與其建立的模型進(jìn)行比較。

　　特里與公司首席健康專家Cameron Bean表示稱，該團(tuán)隊最初提出的問題引導(dǎo)他們進(jìn)入第二個研究領(lǐng)域，這個一研究領(lǐng)域?qū)D(zhuǎn)移性癌癥的起源癌癥進(jìn)行了分類。