從此再無“漏網(wǎng)之魚” 人工智能高精度識(shí)別濫用酒精人群

　　【CNMO新聞】研究人員發(fā)現(xiàn)了一種可以利用人工智能快速識(shí)別濫用酒精的創(chuàng)傷患者的方法。許多的創(chuàng)傷病癥都與酒精濫用有關(guān)，我們需要通過簡要干預(yù)和轉(zhuǎn)診治療來進(jìn)行篩查，這樣可能會(huì)有助于患者減少酒精消耗，從而減少50％的傷害復(fù)發(fā)以及減少酒后駕車事故。

人工智能

　　如今常用的篩查方法也是存在弊端的，如10項(xiàng)酒精使用障礙識(shí)別測試。但使用人工智能來測試酒精濫用可能會(huì)解決這些問題。洛約拉醫(yī)學(xué)和芝加哥洛約拉大學(xué)的研究人員利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)查看了大量的電子健康記錄，并利用人工智能技術(shù)幫助計(jì)算機(jī)理解人類語言。

　　在這項(xiàng)研究中，研究人員調(diào)查了1422名成年患者，這些患者在三年內(nèi)都入住過洛約拉的1級(jí)創(chuàng)傷中心。研究人員還收集了91045份電子健康記錄中的臨床醫(yī)生記錄，其中包含16091種用于預(yù)測誤用酒精的醫(yī)學(xué)概念，像酒精中毒、肝臟成像和硫胺素缺乏的跡象都是其中的概念。利用臨床文本分析和知識(shí)提取系統(tǒng)，研究人員以酒精濫用的二元分類為主要分析進(jìn)行了語言處理。

　　研究人員得出結(jié)論，自然語言處理對(duì)于識(shí)別創(chuàng)傷環(huán)境中的酒精濫用具有足夠的有效性。在大多數(shù)情況下，AI技術(shù)成功地準(zhǔn)確率為78%。研究人員表示，這種自動(dòng)化方法可以在創(chuàng)傷中心幫助患者克服障礙?！?/p>