不是做大模型，而是落在執(zhí)行閉環(huán)，酷開智能體思路浮出水面

進(jìn)入2025年,智能體成為AI產(chǎn)業(yè)的新入口。不同企業(yè)路徑分化明顯:有的強(qiáng)調(diào)大模型平臺(tái)能力,有的圍繞助手封裝展開,另一些則選擇從具體場景出發(fā),構(gòu)建可持續(xù)的服務(wù)閉環(huán)。

5月中旬,紅杉AI峰會(huì)提出共識(shí):智能體的競爭,將屬于那些扎根垂直場景、保持敏捷迭代、實(shí)現(xiàn)調(diào)度閉環(huán)的行動(dòng)派。

當(dāng)主流玩家還在搭平臺(tái)、造系統(tǒng),有企業(yè)已經(jīng)開始從終端切入,以中大屏為載體在家庭和行業(yè)中快速落地?？衢_正是其中代表之一,用一種“產(chǎn)品跑通”的方式,提供了另一種驗(yàn)證路徑。

一、大廠都在“拼路徑”,但智能體的方向還遠(yuǎn)未統(tǒng)一

隨著智能體概念的迅速升溫,不同類型的企業(yè)正基于自身資源結(jié)構(gòu)和能力稟賦,走出差異化路徑。在當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)格局中,大致可以分為三類方向:

其一是以百度、阿里等為代表的大模型平臺(tái)路徑。這類企業(yè)以基礎(chǔ)模型為核心,構(gòu)建智能體開發(fā)平臺(tái)和工具鏈,提供包括智能體構(gòu)建、管理和分發(fā)在內(nèi)的一整套框架,目標(biāo)是吸引C端開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。

其二是以釘釘、飛書為代表的應(yīng)用型路徑,主要圍繞現(xiàn)有產(chǎn)品場景,嵌入AI助手功能,用于提升辦公、溝通、流程管理等環(huán)節(jié)的效率。這類智能體多以內(nèi)嵌形態(tài)出現(xiàn),強(qiáng)調(diào)提升已有產(chǎn)品體驗(yàn)。

其三則是以酷開、小米等為代表的終端型路徑,直接以硬件設(shè)備為承載,通過軟硬一體方式將智能體能力嵌入家庭或車載場景中,并圍繞具體使用需求構(gòu)建服務(wù)鏈路。

盡管路徑不同,目前不少平臺(tái)型和助手型產(chǎn)品仍以搭建開發(fā)基礎(chǔ)為主,核心在于吸引開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用內(nèi)容,重點(diǎn)放在工具能力的完善與資源接入上,而非直接面向終端用戶展開服務(wù)。因此,在實(shí)際使用場景中,這類路徑大多還處于早期探索階段。

從整體趨勢看,一個(gè)智能體路徑要真正“跑得通”,至少要同時(shí)滿足三個(gè)條件:第一,能夠嵌入真實(shí)的使用場景;第二,可以建立穩(wěn)定的交互鏈條與反饋機(jī)制;第三,具備一定的復(fù)用性和遷移能力,能夠在不同場景中持續(xù)演化。

這些標(biāo)準(zhǔn),正逐步成為衡量智能體“是否落地”的關(guān)鍵尺度。

二、酷開:不是搭平臺(tái),而是“從終端出發(fā)”的智能體范式

酷開的智能體策略并非從平臺(tái)或模型出發(fā),而是直接在電視、閨蜜機(jī)等中大屏終端上構(gòu)建智能交互能力。以用戶真實(shí)使用為基準(zhǔn),它將AI能力融入設(shè)備系統(tǒng)底層,形成“產(chǎn)品即智能體”的服務(wù)方式。

這一體系的底層能力源于十多年的智能終端積累。自2011年推出酷酷聊天電視以來,酷開不斷引入語音識(shí)別、多模態(tài)感知、內(nèi)容推薦等技術(shù),并于2022年推出酷開9.0自動(dòng)化運(yùn)營系統(tǒng),構(gòu)建起完整的智能基礎(chǔ)架構(gòu)。

目前,酷開已圍繞六大高頻需求場景布局專業(yè)智能體,分別為:影音智能體、學(xué)習(xí)智能體、健康智能體、生活智能體、創(chuàng)作智能體與設(shè)備智能體。這些能力以組件形式嵌入終端系統(tǒng)中,具備即調(diào)即用、任務(wù)導(dǎo)向的服務(wù)屬性,并支持在多任務(wù)環(huán)境中靈活調(diào)度。

為了提升整體交互效率,酷開系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于“三大技術(shù)特性”:

●長記憶,通過記錄用戶偏好和交互歷史,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦與連續(xù)服務(wù);

● 快思考,在識(shí)別用戶語音或視覺輸入后,快速解析意圖與任務(wù)內(nèi)容;

● 秒行動(dòng),服務(wù)鏈條以本地調(diào)度為主,組件調(diào)用直接完成響應(yīng),無需等待加載或跳轉(zhuǎn)操作。

酷開強(qiáng)調(diào)任務(wù)處理優(yōu)先在終端完成,核心服務(wù)以本地部署為主,降低延遲與算力消耗,同時(shí)強(qiáng)化用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。

To C側(cè),酷開已在電視終端部署百萬級設(shè)備,用戶通過語音完成頻道切換、學(xué)習(xí)搜索、健康問診等操作,留存率與使用頻率雙高,形成了交互閉環(huán)的原始樣本庫;To B側(cè),其“能力授權(quán)+API接入+本地部署”模式,已落地于車企、酒店、運(yùn)營商等多個(gè)行業(yè)客戶,為智能車機(jī)、客房系統(tǒng)、終端語音助手提供定制化能力輸出。這種輕量架構(gòu) + 硬件協(xié)同的方式,用統(tǒng)一的技術(shù)框架輸出定制化智能體服務(wù)。

三、不是炫技,而是跑出閉環(huán)的“行動(dòng)派”

大模型時(shí)代留下的一條行業(yè)教訓(xùn)是:參數(shù)技術(shù)領(lǐng)先,不等于產(chǎn)品閉環(huán)。智能體的發(fā)展節(jié)奏更快、顆粒度更細(xì),真正的競爭點(diǎn)不是模型能力的堆疊,而是誰能率先“跑出一次完整閉環(huán)”,從而掌握下一階段的路徑主導(dǎo)權(quán)。

酷開的路徑,不是從平臺(tái)向下延展,而是從終端往上搭建。它搭建的不是模型調(diào)用框架,而是一套圍繞用戶交互任務(wù)、持續(xù)優(yōu)化執(zhí)行結(jié)果的智能服務(wù)系統(tǒng)。每一次任務(wù)執(zhí)行的完成率、響應(yīng)時(shí)間、反饋質(zhì)量,都會(huì)反哺系統(tǒng)的調(diào)度邏輯,并在產(chǎn)品級實(shí)現(xiàn)可見的行為演化。

在紅杉AI峰會(huì)上,被頻繁提及的三個(gè)關(guān)鍵詞是:敏捷性、場景性、閉環(huán)性?？衢_的智能體產(chǎn)品架構(gòu),恰好回應(yīng)了這三點(diǎn):從場景出發(fā),拆解任務(wù)、封裝組件,形成本地閉環(huán)。調(diào)度體系并不依賴云端集群,而是通過終端協(xié)同和輕量響應(yīng),確保低延遲、快調(diào)用,并可進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。

與“定義智能體”不同,酷開選擇的是“執(zhí)行智能體”。不是提出標(biāo)準(zhǔn)、等待應(yīng)用,而是用真實(shí)產(chǎn)品的交互頻率跑出調(diào)度邏輯,用結(jié)果反饋反向構(gòu)建系統(tǒng)能力。

在行業(yè)仍大量集中于模型精度與推理參數(shù)時(shí),酷開提供的是另一種類型的答案:閉環(huán)系統(tǒng)本身,也是一種智能體競爭力。它不靠堆大模型,不追求通用生態(tài),卻用一套結(jié)構(gòu)化的執(zhí)行路徑,在中大屏設(shè)備、家庭終端和部分B端部署場景中,真實(shí)運(yùn)行并逐步擴(kuò)展能力邊界。

正如紅杉AI共識(shí)所指出的那樣,時(shí)代屬于那些“能用產(chǎn)品跑出來的公司”。酷開的智能體路徑雖然不張揚(yáng),但已用實(shí)際落地效果證明:參數(shù)不再是唯一衡量標(biāo)準(zhǔn),執(zhí)行閉環(huán)和場景密度,才是“新一代入口”的真正護(hù)城河。